Что-то совершенно новое. NASA и IBM хотят поручить прогнозирование погоды ИИ

Инновации

1 декабря 2023, 02:03

Существующие модели с искусственным интеллектом, как GraphCast и Fourcastnet, уже умеют генерировать прогноз погоды на основе набора данных. Но NASA и IBM объявили, что имеют амбициозную цель научить ИИ прогнозировать погоду по-настоящему.

В IBM отмечают, что имеющиеся инструменты прогнозирования с ИИ являются эмуляторами, которые могут делать прогнозы погоды на основе наборов учебных данных. В то же время они не являются базовыми моделями, способными воспроизвести физические знания, лежащие в основе прогнозирования погоды. Поэтому NASA и IBM стремятся создать и развернуть новую отдельную основную модель с ИИ для прогнозирования погоды и изменений климата, которая бы это умела.

«С применением технологии искусственного интеллекта от IBM эта модель имеет целью повысить точность, скорость и доступность прогнозирования погоды и других климатических программ. Образцы применения модели включают не только прогнозирование, но ... определение условий, способствующих лесным пожарам, прогнозирование метеорологических явлений. Исследователи IBM будут работать вместе с экспертами NASA для обучения и проверки модели», — говорится в пресс-релизе IBM.

В мае NASA и IBM развернули модель с искусственным интеллектом, которая использует данные со спутников для геопространственного анализа. Сейчас это самая большая геопространственная модель на платформе ИИ с открытым кодом Hugging Face.

Как отмечает Engadget, эта модель использовалась для отслеживания и визуализации посадки и выращивания деревьев в районах водонапорных башен в Кении для решения проблемы дефицита воды. Модель также используется для анализа городских тепловых островов в Объединенных Арабских Эмиратах.

Ранее NV Техно писал, что метеорологическая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind под названием GraphCast по эффективности значительно превзошла обычные методы прогнозирования погоды. Сейчас она умеет генерировать прогноз на 10 дней примерно за минуту, используя исторические данные Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.

Другие новости

Все новости