Без людей. Гуманоидного робота HMND 01 протестировали на складе автомобильного завода

Об этом пишет издание Interesting Engineering.

Испытания провела британская компания Humanoid вместе с SAP и поставщиком автокомпонентов Martur Fompak. Робота проверили не в лаборатории, а непосредственно в активной производственной среде, чтобы оценить практическое использование.

Робот HMND 01 Alpha Wheeled выполнял стандартные складские операции. Он получал задания из корпоративного программного обеспечения, самостоятельно двигался к нужным паллетам, забирал коробки формата KLT и доставлял их на тележку. Цикл повторялся в рамках реального процесса выполнения заказов.

Систему настроили так, чтобы она работала в обычных производственных условиях и взаимодействовала с существующими рабочими процессами. Поведением робота управляла платформа искусственного интеллекта KinetIQ, которая позволяет координировать несколько роботов и менять задачи в зависимости от потребностей производства.

Важной частью теста стало подключение к корпоративному программному обеспечению SAP через слой агентов Joule. Это позволило складской системе передавать задания работу через интернет без отдельного локального контроллера. Робот работал вместе с системами управления запасами, заказами и логистикой.

В SAP объяснили, что новый подход меняет способ, которым роботы реагируют на бизнес-потребности, и показывает возможность использовать их как продолжение операций компании. Представитель Humanoid отметил, что испытание демонстрирует главное — работу гуманоидных роботов в реальном производстве с подключением к корпоративным системам и оценкой по операционным стандартам.

Проект длился с января по февраль 2026 года и проходил поэтапно: сначала тестирование, затем подготовка площадки и запуск на производстве. Во время испытания робот работал с тремя типами контейнеров и поднимал грузы двумя манипуляторами. Компании сообщили о стабильной работе в реальных условиях.

Партнеры планируют перейти к следующему этапу проверки, оценить возможности более широкого внедрения и протестировать более сложные сценарии использования на производстве.