Facebook обещает не воровать данные и платить пользователям. Главное в IT-индустрии за неделю

Наталия Дикая, юрист Практики технологий, медиа и телекоммуникаций в Juscutum

1. В Израиле меняется порядок выдачи лицензий для финтех- и блокчейн-компаний. Это связано это с тем, что приблизительно 2000 финтех- и блокчейн-компаний в настоящее время стоят в очереди за лицензиями от государственного регулятора. К слову, оптимизация лицензирования является частью политики министерства финансов Израиля по государственной поддержке финансовых инноваций. В этой инициативе также участвует Всемирный банк и Международный валютный фонд.

2. Отпечатки пальцев более 1 миллиона человек, информация о распознавании лиц, незашифрованные имена пользователей и их пароли, а также другие персональные данные были обнаружены в общедоступной базе данных. Такую базу используют столичная полиция Великобритании, частные охранные структуры и банки.

Предполагается, что вина лежит на компании Suprema. Это охранная компания, ответственная за веб-систему биометрических замков под названием Biostar 2. Она использует отпечатки пальцев и распознавание лиц как способ идентификации людей при входе в определенное здание.

Алексей Воронков, руководитель по развитию программы e-Residency на внешних рынках

1. Скролить ленту теперь можно с пользой для общества. За август Facebook уже дважды засветился в скандалах об утечках данных. Сначала оказалось, что аудиосообщения в Messanger расшифровывают живые люди. Затем, что миллионы историй в Instagram собирал маркетинговый партнер соцсети, отслеживая локацию пользователей.

Так что Facebook решил платить за информацию об утечках еще и в Instagram. Сообщить о злоупотреблении данными в одной из соцсетей корпорации можно через Data Abuse Bounty. Если это окажется правдой, заявитель в среднем получит 1500$.

2. На прошлой неделей нейросеть научили расшифровывать древние письмена. Команда из MIT и Google Brain создала алгоритм, который с вероятностью от 66% до 91% может разобрать слова, написанные на линейном письме Б, древнегреческом, иврите и романских языках. Это важно, потому нейросеть может помочь расшифровать послания предков на еще не разгаданных языках.

Павел Белоусов, эксперт Школы цифровой безопасности DSS380

1. Facebook разворачивает свой инструмент Clear History. Это обещали сделать еще в 2018 году, но технологию запустили только сейчас в трех странах: Ирланди, Испании и Южной Корее (для остальных стран обещают позже). Почему стартанули именно в этих странах — я не знаю, но, наверное, попросту собрали всю-всю информацию о всех-всех пользователях и уже просто не нуждаются в новой.

Речь идет о тех данных пользователя, которые Facebook собирает вне своей платформы и используют для таргетированной рекламы. Например, что вы искали и какие сайты посещали. Да-да, Facebook посредством разных плагинов, приложений продолжает следить за вами, даже если вы не пользуетесь соцсетью в конкретный момент.

В ближайшее время (мы очень на это надеемся) пользователь сможет увидеть сводку информации, которую другие приложения и сайты отправили через Facebook с помощью инструментов Facebook Pixel или Facebook Login и отвязать все собранные данные о своей учетной записи. Судя по всему, пользователям предоставят возможность отключить будущий сбор данных от определенных сайтов или полностью. Как именно на практике можно будет ограничить сбор таких данных и будет ли от этого эффект — со временем узнаем. Возможно, это просто бесполезный инструмент и «пыль в глаза».

Повлиял ли недавний штраф в $5 млрд (как раз из-за нарушений в доступе к личной информации пользователей) на скорость внедрения Clear History или не повлиял — сказать сложно, но тенденция, в общем-то неплохая.

Андрей Яворский, вице-президент по стратегии и технологиям, GlobalLogic

1. Tesla Model 3 на автопилоте отлично показала себя во время испытания в час пик. Тестирование должно было продемонстрировать насколько эффективной будет разработка Navigate on Autopilot в реальных условиях. Эта технология является самой продвинутой функцией Tesla для водителей. Она обеспечивает автоматическую смену полосы, а также разгон, остановку и смену скорости авто. Model 3 удалось завершить все маневры на загруженной автомагистрали. Во время теста у автомобиля возникли некоторые трудности со съездом с дороги, и водитель хотел взять управление под свой контроль, однако Model 3 удалось найти пространство для маневра и завершить его и даже выполнить идеальный поворот направо после съезда с автострады.

2. Корпорация Intel представила технологию для процессоров Intel Xeon, которая будет значительно ускорять выполнение задач с использованием технологий искусственного интеллекта. Новый чип Springhill на основе 10-нанометрового процессора Ice Lake, позволит справляться с высокими рабочими нагрузками и обрабатывать большие массивы информации при минимальных затратах энергии. Разработка рассчитана на крупные корпорации и дата-центры. Например, ей уже начал пользоваться Facebook.

3. В Массачусетском технологическом институте (MTI) разработали систему, которая помогает распределять задачи по обработке данных на тысячи серверов быстрее и экологичнее. В основе технологии — машинное обучение. Программу тренировали на больших объемах данных, системе нужно было найти как можно больше вариантов распределения задач и научится выбирать самый оптимальный, исходя из ресурсов, которые компьютеру требуются для обработки данных. В таком случае, человек участвует в процессе минимально — прописывает детальный алгоритм-инструкцию. Эта система выполняла поставленные задачи на 20−30% лучше, чем алгоритмы-планировщики, которые были полностью запрограммированы вручную.

4. В Бристольском университете сделали еще один шаг на пути к созданию человекоподобных роботов. Ученые создали рецептор приводящей жидкости (CFR) — технологию для внедрения вычислительной системы в мягкие материи. В своей разработке они стремились имитировать работу сосудистой системы в момент, когда в кровь попадают гормоны. Благодаря этому робот сможет не только реагировать на внешние раздражители, но и адаптироваться к окружающей среде как человек. По прогнозам Бристольского университета, уже сейчас это поможет усовершенствовать технологии мониторинга состояния окружающей среды, доставки лекарств, создания протезов, а также работу носимых гаджетов.