200 производственных задач. Роботы Google достигли точности 96% при сортировке деталей для Mercedes-Benz

Об этом пишет издание Interesting Engineering.

Испытания прошли на предприятиях Mercedes-Benz в Кечкемете (Венгрия) и Зиндельфингене (Германия). Роботы самостоятельно извлекали металлические кронштейны из контейнеров с деталями и раскладывали их в специальные лотки в соответствии с последовательностью сборки автомобилей. При необходимости они самостоятельно корректировали свои движения.

Gemini Robotics 2.5 — это модель искусственного интеллекта, которая помогает роботам преобразовывать визуальную информацию и текстовые команды в физические действия. Она предназначена для выполнения задач в реальной среде, в частности для работы с хрупкими предметами и использования инструментов.

Google проверила её возможности на более чем 200 различных задачах. Среди них — перемещение еды с помощью щипцов, завязывание лент на подарочных коробках и переливание жидкостей с использованием пипеток. В зависимости от задачи модель продемонстрировала на 30−100% более высокую эффективность по сравнению с предыдущими системами, а также выполняла работу на 20−30% быстрее.

Особое внимание разработчики уделили безопасности. Благодаря усовершенствованному механизму анализа ситуации роботы лучше обходят препятствия и могут безопаснее действовать рядом с людьми. По внутренним оценкам Google, это повысило долю успешного и безопасного выполнения задач на 33% при обходе препятствий и на 43% в присутствии людей.

Для проверки устойчивости роботов к опасным командам компания также представила открытый тест ASIMOV-Jailbreak. Он включает сотни запросов, проверяющих, способна ли система распознавать скрытые или замаскированные инструкции, которые могут привести к опасным действиям.

Еще одним инструментом стала Gemini 4 Argon. Она помогает обучать роботов с помощью тысяч симулированных тренировок, созданных на основе реальных видеозаписей с камер. Система также формирует цифровые копии физических сред, анализирует неудачные попытки и предлагает способы улучшения результатов.

В то же время показатель успешности в 96% на предприятиях Mercedes-Benz является результатом демонстрационных испытаний, а не свидетельством массового внедрения технологии в производство. На данный момент Gemini Robotics 2.5 постепенно становится доступной для партнеров Google в сфере робототехники.