55 000 км оптики. В Китае создали самую масштабную инфраструктуру для искусственного интеллекта

Система, охватывающая расстояние около 2000 км, обеспечивает до 98% эффективности одного централизованного дата-центра, работая фактически как единый гигантский суперкомпьютер.

FNTF начал работу 3 декабря. Он объединяет удаленные центры обработки данных с помощью высокоскоростной оптической сети. По словам руководителя проекта Лю Юньцзе, академика Китайской инженерной академии, технология имеет революционное значение для отраслей, где требуется обработка огромных массивов данных в реальном времени — от обучения больших моделей ИИ до телемедицины и промышленного интернета.

Лю отметил, что обучение модели с сотнями миллиардов параметров обычно требует более 500 000 итераций. В новой сети одна итерация длится примерно 16 секунд, тогда как без этой инфраструктуры она занимала бы на 20 секунд больше. В масштабах полного цикла это означает сокращение сроков обучения на несколько месяцев.

По оценкам разработчиков, FNTF достигает около 98% эффективности единого вычислительного кластера, что позволяет выполнять ресурсоемкие задачи — обучение моделей ИИ, промышленную аналитику в реальном времени и медицинские консультации на больших расстояниях. Система также интегрирована в национальную программу «Вычисления Восток-Запад», направленную на равномерное распределение высокопроизводительных вычислений по стране.

Комплекс объединяет 40 городов, а общая длина оптической сети превышает 55 000 км — достаточно, чтобы полтора раза опоясать экватор. Платформа работает круглосуточно, поддерживает 128 гетерогенных сетей и может проводить до 4096 параллельных сервисных тестов.

Аналитики отмечают, что хотя потенциал системы значительный, ее эффективность в долгосрочной перспективе будет зависеть от стабильности сети на больших расстояниях, уровня энергопотребления и безопасности данных. Несмотря на это, FNTF рассматривают как один из ключевых элементов стратегии Китая в сфере высокотехнологичных вычислений и развития искусственного интеллекта.