Особистий лікар. Дослідники тестують систему моніторингу роботи серця для розумного асистента Alexa

20 червня 2019, 12:07

Майже 500 000 американців щороку вмирають від раптової зупинки серця. Вчені сподіваються, що розумний асистент Alexa зможе врятувати їх.

Для цього Alexa вчать розпізнавати дихання при агонії, повідомляє EurekAlert!.

Люди, які відчувають зупинку серця, раптово перестають реагувати і перестають дихати або задихаються, що є ознакою агонального дихання. Негайна реанімація може подвоїти або потроїти чийсь шанс на виживання, але для цього потрібна присутність спостерігача.

Відео дня

Зупинка серця часто відбувається за межами лікарні, часто в будинку. Недавні дослідження показують, що одне з найбільш поширених місць для зупинки серця поза лікарнею — в спальні пацієнта, де ніхто, мабуть, не знаходиться поблизу або не прокинеться, щоб надати допомогу.

Дослідники з Вашингтонського університету розробили новий інструмент для моніторингу людей на предмет зупинки серця, коли вони сплять, не торкаючись до них. Нова функція для розумного асистента або смартфона дозволяє пристрою виявляти звук агонального дихання і кликати на допомогу. В середньому, інструмент для перевірки концепції, який був розроблений з використанням реальних випадків агонального дихання, отриманих з 911 викликів, виявляв агональни події дихання в 97% випадків на відстані до 20 футів (або 6 метрів).

«У багатьох людей є розумні динаміки в будинках, і у цих пристроїв є дивовижні можливості, якими ми можемо скористатися. Ми пропонуємо безконтактну систему, яка працює, безперервно і пасивно контролюючи спальню на предмет агонального дихання, і попереджаючи всіх, хто знаходиться поруч. І потім, якщо немає відповіді, пристрій може автоматично зателефонувати 911», — сказав співавтор дослідження Шиам Голлакота, доцент в Школі комп’ютерних наук та інженерії імені Пола Аллена.

За даними 911 викликів, агональне дихання присутні приблизно у 50% людей із зупинкою серця, і у таких пацієнтів часто більше шансів на виживання.

«Таке дихання відбувається, коли у пацієнта дійсно низький рівень кисню. Це свого роду гортанний шум задухи, і його унікальність робить його хорошим звуковим бімаркером», — сказав співавтор роботи доктор Джейкоб Саншайн, доцент кафедри анестезіології та медицини.

Дослідники зібрали звуки агонального дихання від реальних дзвінків до Служби швидкої допомоги Сіетла. Оскільки пацієнти з зупинкою серця часто знаходяться в несвідомому стані, свідки записували агональні дихальні звуки, підносячи свої телефони до рота пацієнта, щоб диспетчер міг визначити, чи потрібна пацієнту негайна реанімація.

Команда відобразила записи на різних інтелектуальних пристроях — Amazon Alexa, iPhone 5s і Samsung Galaxy S4 — і використовувала різні методи машинного навчання, щоб збільшити набір даних до 7 316 позитивних кліпів. Для набору негативних даних команда використовувала 83 години аудіо, зібраних під час досліджень сну, що дало 7 305 зразків звуку. Ці кліпи містили типові звуки, які люди видають уві сні, такі як хропіння.

Потім команда перевірила алгоритм, щоб переконатися, що він не буде випадково класифікувати інший тип дихання, наприклад хропіння, як агональне дихання.

Алгоритм неправильно класифікував звук дихання як агональне дихання в 0,14%. Рівень хибнопозитивних результатів склав близько 0,22% для окремих звукових записів.

Команда передбачає, що цей алгоритм може функціонувати як додаток для Alexa, який працює у фоновому режимі, поки люди сплять.

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X