Data science: що важливо знати про перспективну професію у сфері технологій
Data science
Світ стрімко трансформується, а з ним змінюються й актуальні професії. Що ж обрати, аби це було довго на часі, мало важливу мету, приносило високий прибуток і гарантувало розвиток?
Data Scientist є однією з найпопулярніших, високооплачуваних і перспективних професій майбутнього. Якщо коротко — це робота з величезними обсягами даних. Якщо конкретніше — галузь об'єднує статистичні методи обробки, інтелектуальний аналіз і застосування штучного інтелекту для аналізу великих даних, часових рядів і текстової інформації.
Основна ціль data science — це підтвердження гіпотез, знаходження закономірностей та прогнозування майбутніх результатів з метою систематизації та структуризації бізнес-процесів.
Чим же насправді займається фахівець Data Scientist?
- Збором даних — пошуком джерел і способів отримання інформації, а також самим процесом збору.
- Перевіркою та аналізом — виявленням аномалій, вивченням даних, побудовою припущень та висновків.
- Візуалізацією — побудовою графіків та діаграм з дослідженнями.
- Формуванням результатів — побудовою стратегії на основі аналізованих даних.
Аби чітко розуміти мету дій, що виконує фахівець data scientist, потрібно постійно ставити питання: «Чому?», «У чому причина?», «Як це пов’язано?».
У якій сфері може працювати Data Scientist?
Насправді аналіз даних має попит у багатьох галузях і сферах діяльності:
- Фінансова сфера — для оцінки платоспроможності клієнтів та розробки алгоритмів автоматичного схвалення кредитів.
- E-commerce — для вивчення популярних категорій товарів, створення автоматичних добірок і прогнозування попиту на нові продукти.
- Логістика — для планування оптимального маршруту перевезень з урахуванням різних факторів.
- Медицина та наука — для створення алгоритмів автоматичної діагностики захворювань.
- Соціологія — для автоматичної обробки зібраних даних, складання прогнозів погоди та змін клімату, а також у багатьох інших галузях науки.
- Виробництво — для оптимізації виробничих процесів та прогнозування імовірностей виникнення збоїв чи дефектів продукції.
- Сільське господарство — для прогнозування динаміки цін, аналізу врожайності тощо.
Аналіз даних всюди. Це не тільки структурує роботу багатьох сфер, а й значно покращує роботу бізнесу.
Як опанувати професію?
Аби опанувати професію з нуля потрібні базові знання вищої математики та мови програмування Python. Не зважаючи на це, людина з гуманітарною освітою також має можливість кардинально змінити життя та професію, головний критерій — це бажання розвитку. Найкращий варіант — обрати для себе ґрунтовне навчання.
Big Data Lab від Vodafone — це комплексний піврічний курс, який охоплює вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу та практичну роботу з реальними великими даними Vodafone.
Цей курс 100% для вас, якщо:
- ви працюєте в IT-сфері або з даними;
- маєте математичну освіту або зараз навчаєтесь на технічних спеціальностях;
- цікавитесь технологіями та готові змінити свою кар'єру в напрямку стрімкої перспективної професії майбутнього!
З Big Data Lab ви отримаєте:
- Знання від викладачів практиків світового рівня.
- Навички інженерії програмного забезпечення та побудови інфраструктури для збору, зберігання, та обробки даних.
- Практику на основі реальних великих даних. Індивідуальний підхід до навчання кожної групи.
- Можливість поєднувати з роботою.
- Великий фінальний проєкт на реальних даних Vodafone.
22 листопада 2022 року стартує підготовчий курс для тих, хто бажає опанувати матеріал, не маючи технічного бекграунду.
17 січня 2023 року — старт основного курсу.
Встигни зайняти своє місце та опанувати перспективну digital професію!
