Data science: що важливо знати про перспективну професію у сфері технологій

18 листопада 2022, 17:42
Новини компаній
Data science

Data science

Світ стрімко трансформується, а з ним змінюються й актуальні професії. Що ж обрати, аби це було довго на часі, мало важливу мету, приносило високий прибуток і гарантувало розвиток?

Data Scientist є однією з найпопулярніших, високооплачуваних і перспективних професій майбутнього. Якщо коротко — це робота з величезними обсягами даних. Якщо конкретніше — галузь об'єднує статистичні методи обробки, інтелектуальний аналіз і застосування штучного інтелекту для аналізу великих даних, часових рядів і текстової інформації.

Відео дня

Основна ціль data science — це підтвердження гіпотез, знаходження закономірностей та прогнозування майбутніх результатів з метою систематизації та структуризації бізнес-процесів.

Чим же насправді займається фахівець Data Scientist?

  • Збором даних — пошуком джерел і способів отримання інформації, а також самим процесом збору.
  • Перевіркою та аналізом — виявленням аномалій, вивченням даних, побудовою припущень та висновків.
  • Візуалізацією — побудовою графіків та діаграм з дослідженнями.
  • Формуванням результатів — побудовою стратегії на основі аналізованих даних.

Аби чітко розуміти мету дій, що виконує фахівець data scientist, потрібно постійно ставити питання: «Чому?», «У чому причина?», «Як це пов’язано?».

У якій сфері може працювати Data Scientist?

Насправді аналіз даних має попит у багатьох галузях і сферах діяльності:

  • Фінансова сфера — для оцінки платоспроможності клієнтів та розробки алгоритмів автоматичного схвалення кредитів.
  • E-commerce — для вивчення популярних категорій товарів, створення автоматичних добірок і прогнозування попиту на нові продукти.
  • Логістика — для планування оптимального маршруту перевезень з урахуванням різних факторів.
  • Медицина та наука — для створення алгоритмів автоматичної діагностики захворювань.
  • Соціологія — для автоматичної обробки зібраних даних, складання прогнозів погоди та змін клімату, а також у багатьох інших галузях науки.
  • Виробництво — для оптимізації виробничих процесів та прогнозування імовірностей виникнення збоїв чи дефектів продукції.
  • Сільське господарство — для прогнозування динаміки цін, аналізу врожайності тощо.

Аналіз даних всюди. Це не тільки структурує роботу багатьох сфер, а й значно покращує роботу бізнесу.

Як опанувати професію?

Аби опанувати професію з нуля потрібні базові знання вищої математики та мови програмування Python. Не зважаючи на це, людина з гуманітарною освітою також має можливість кардинально змінити життя та професію, головний критерій — це бажання розвитку. Найкращий варіант — обрати для себе ґрунтовне навчання.

Big Data Lab від Vodafone — це комплексний піврічний курс, який охоплює вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу та практичну роботу з реальними великими даними Vodafone.

Цей курс 100% для вас, якщо:

  • ви працюєте в IT-сфері або з даними;
  • маєте математичну освіту або зараз навчаєтесь на технічних спеціальностях;
  • цікавитесь технологіями та готові змінити свою кар'єру в напрямку стрімкої перспективної професії майбутнього!

З Big Data Lab ви отримаєте:

poster
Дайджест головних новин
Безкоштовна email-розсилка лише відбірних матеріалів від редакторів NV
Розсилка відправляється з понеділка по п'ятницю
  • Знання від викладачів практиків світового рівня.
  • Навички інженерії програмного забезпечення та побудови інфраструктури для збору, зберігання, та обробки даних.
  • Практику на основі реальних великих даних. Індивідуальний підхід до навчання кожної групи.
  • Можливість поєднувати з роботою.
  • Великий фінальний проєкт на реальних даних Vodafone.

22 листопада 2022 року стартує підготовчий курс для тих, хто бажає опанувати матеріал, не маючи технічного бекграунду.

17 січня 2023 року — старт основного курсу.

Детальна інформація.

Зареєструватися на курс.

Встигни зайняти своє місце та опанувати перспективну digital професію!

Показати ще новини
Радіо NV
X