Как искусственный интеллект помогает в борьбе с коронавирусом

3 апреля 2020, 22:00
Цей матеріал також доступний українською

Технологии искусственного интеллекта уже изменили мир. Некоторые из них также используют для диагностики COVID-19.

Печальная статистика распространения коронавируса в значительной степени является следствием неэффективной диагностики заболевания, что приводит к несвоевременной изоляции больных и заражению окружающих.

Видео дня

Улучшить такую ситуацию можно благодаря предварительной диагностике с помощью технологии искусственного интеллекта (AI), а именно машинному обучению (ML) с использованием искусственных нейронных сетей.

AI в таких системах действует по аналогии с нейронной сетью мозга и дает возможность в реальном времени распознавать нужные признаки в массивах данных, в частности, в изображениях.

Такая технология используется для распознавания лиц на видеоизображении. Последние достижения делают возможным идентификацию людей даже когда они используют защитные маски.

Кроме этого, AI способен определять отдельные показатели состояния здоровья по результатам анализа видеоизображений, в частности: давление, пульс, частоту дыхания и уровень стресса. Учитывая эти показатели, технология может обнаруживать закономерности, указывающие на заболевание, задолго до появления очевидных симптомов.

Эти возможности позволяют выявлять симптомы заболевания по видеоизображениям с камер наблюдения. AI также может использовать информацию из соответствующих дистанционных сенсоров.

Сочетание технологии распознавания лица с сенсорами/инфракрасными камерами для дистанционного измерения температуры позволяет создавать системы, которые автономно в реальном времени идентифицируют людей с повышенной температурой. Соответствующие системы уже применяются для борьбы с коронавирусом, особенно в Китае.

В США дроны, оборудованы AI и дистанционными сенсорами для обнаружения людей с признаками коронавируса, будут внедрены компанией Draganfly. Такие системы будут дистанционно измерять температуру, пульс и частоту дыхания, а также выявлять людей с визуальными проявлениями заболевания (кашель, чиханье)

Draganfly)
Фото: Draganfly)

Применение AI, который идентифицирует лица с симптомами заболевания по видеоизображениям с камер наблюдения, предусматривает обработку чувственных персональных данных (данных, касающихся здоровья и биометрических данных).

В случае выявления на видео людей с симптомами коронавируса эти системы будут определять их, сравнивая с изображениями в имеющихся базах данных, в частности, базах, которые формируются при выдаче паспортов.

Очевидно, что получить от них согласие на такую обработку будет невозможно. Поэтому применение такого AI требует внесения изменений в законодательство по обработке персональных данных.

Другим вариантом предварительного диагностирования по видеоизображениям, с помощью искусственного интеллекта, являются прикладные программы для смартфонов, которые способны определять и анализировать по селфи-видео показатели состояния здоровья.

Такое программное обеспечение предлагает, в частности, израильская компания Binah.ai. Оно позволяет измерять такие показатели как пульс, уровень стресса, насыщенность крови кислородом, частоту дыхания и вариабельность сердечного ритма. Вскоре такой перечень должен дополниться артериальным давлением.

Для измерения указанных показателей с медицинской точностью, швейцарская компания Leman Micro Devices разработала устройство, которое соединяется со смартфоном. Разработка будет дополнительным толчком для создания и использования приложений, которые с помощью AI будут осуществлять предварительную диагностику.

eetimes.com
Фото: eetimes.com

Результаты предварительной диагностики могут передаваться врачу для предоставления на их основании консультации относительно дальнейших действий.

Дополнительное преимущество таких способов предварительной диагностики заключается в их дистанционном характере, что исключает риски перекрестного заражения медицинского персонала и пациентов.

Другим направлением внедрения AI является анализ сканов компьютерной томографии. Похожую систему разработали в научно-исследовательском институте DAMO Academy, который входит в Alibaba Group.

Их система умеет диагностировать коронавирус с точностью 96% всего за 20 секунд. Аналогичную систему подготовил израильской стартап RADLogics , и ее уже используют в медицинских учреждениях для более быстро/точной диагностики болезни

Стоит отметить, что использование новых технологий (включая мобильные приложения) в медицинской практике могут потребовать их утверждения регулирующими органами как медицинских изделий.

Некоторые из разработок, упомянутые в этой статье, сейчас проходят клинические исследования или процесс согласования с FDA в США или оценку соответствия директивам ЕС касательно медицинских изделий.

В то же время, кризисная ситуация, вызванная коронавирусом, может разрешить использование новых технологических решений, которые еще не утверждены, если это позволяет локальное законодательство и соотношение пользы и риска для пациента.

poster
Подписаться на ежедневную email-рассылку
материалов раздела Техно
Рассылка о том как технологии изменяют мир
Каждый понедельник

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X