Личный врач. Иcследователи тестируют систему мониторинга работы сердца для умного ассистента Alexa

20 июня 2019, 12:07

Почти 500 000 американцев ежегодно умирают от внезапной остановки сердца. Ученые надеются, что умный ассистент Alexa сможет спасти их.

Для этого Alexa учат распознавать дыхание при агонии, сообщает EurekAlert!.

Люди, испытывающие остановку сердца, внезапно перестают реагировать и перестают дышать или задыхаются, что является признаком агонального дыхания. Немедленная реанимация может удвоить или утроить чей-то шанс на выживание, но для этого требуется присутствие наблюдателя.

Видео дня

Остановка сердца часто происходит за пределами больницы, зачастую в доме. Недавние исследования показывают, что одно из наиболее распространенных мест для остановки сердца вне больницы — в спальне пациента, где никто, вероятно, не находится поблизости или не проснется, чтобы оказать помощь.

Исследователи из Вашингтонского университета разработали новый инструмент для мониторинга людей на предмет остановки сердца, когда они спят, не прикасаясь к ним. Новая функция для умного ассистента или смартфона позволяет устройству обнаруживать звук агонального дыхания и звать на помощь. В среднем, инструмент для проверки концепции, который был разработан с использованием реальных случаев агонального дыхания, полученных из 911 вызовов, обнаруживал агональные события дыхания в 97% случаев на расстоянии до 20 футов (или 6 метров).

«У многих людей есть умные динамики в домах, и у этих устройств есть удивительные возможности, которыми мы можем воспользоваться. Мы предлагаем бесконтактную систему, которая работает, непрерывно и пассивно контролируя спальню на предмет агонального дыхания, и предупреждая всех, кто находится рядом. И затем, если нет ответа, устройство может автоматически позвонить 911», — сказал соавтор исследования Шиам Голлакота, доцент в Школе компьютерных наук и инженерии имени Пола Аллена.

По данным 911 вызовов, агональное дыхание присутствует примерно у 50% людей с остановкой сердца, и у таких пациентов часто больше шансов на выживание.

«Такое дыхание происходит, когда у пациента действительно низкий уровень кислорода. Это своего рода гортанный задыхающийся шум, и его уникальность делает его хорошим звуковым биомаркером», — сказал соавтор работы доктор Джейкоб Саншайн, доцент кафедры анестезиологии и медицины.

Исследователи собрали звуки агонального дыхания от реальных звонков в Службу скорой помощи Сиэтла. Поскольку пациенты с остановкой сердца часто находятся в бессознательном состоянии, свидетели записывали агональные дыхательные звуки, поднося свои телефоны ко рту пациента, чтобы диспетчер мог определить, нужна ли пациенту немедленная реанимация.

Команда запечатлела записи на разных интеллектуальных устройствах — Amazon Alexa, iPhone 5s и Samsung Galaxy S4 — и использовала различные методы машинного обучения, чтобы увеличить набор данных до 7 316 положительных клипов. Для набора отрицательных данных команда использовала 83 часа аудиоданных, собранных во время исследований сна, что дало 7 305 образцов звука. Эти клипы содержали типичные звуки, которые люди издают во сне, такие как храп.

Затем команда проверила алгоритм, чтобы убедиться, что он не будет случайно классифицировать другой тип дыхания, например храп, как агональное дыхание.

Алгоритм неправильно классифицировал звук дыхания как агональное дыхание в 0,14%. Уровень ложноположительных результатов составил около 0,22% для отдельных аудиоклипов.

Команда предполагает, что этот алгоритм может функционировать как приложение для Alexa, которое работает в фоновом режиме, пока люди спят.

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X