Это бета-версия нового сайта Нового Времени. Присылайте свои замечания по адресу newsite@nv.ua

Искусственный интеллект от DeepMind научился диагностировать болезни глаз быстрее врачей

Инновации

14 августа, 13:17

286

Искусственный интеллект от DeepMind научился диагностировать болезни глаз быстрее врачей

Искусственный интеллект научили диагностике болезней глаз

Фото: pixabay.com

Подразделение Google DeepMind разработало нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить 50 различных глазных заболеваний.

Представители компании уверяют, что система работает быстрее людей и так же точно, как опытные врачи, пишет The Next Web

Такой результат достигается с помощью комбинации двух нейронных сетей для анализа оптической когерентной томографии (OКT), которые представляют собой трехмерные изображения глаза. Сначала сеть сегментации анализирует сканирование OКT для сопоставления различных типов ткани глаза, а также любых симптомов заболевания глаз, с которыми сталкивается. Затем сеть классификации просматривает эту карту, чтобы диагностировать состояние пациента и рекомендовать лечение.

Компания добавила, что она разработала свою систему, чтобы дать клиницистам представление о том, как работают нейронные сети, поэтому люди не просто взаимодействуют с черным ящиком, который выдает результаты анализа. Врачи могут просматривать карты, созданные при сканировании OКT, а рекомендации по направлениям выражаются в процентах, чтобы медики почувствовали уверенность системы в ее результатах.

Вскоре искусственный интеллект может быть задействован, чтобы сократить время, которое тратится врачами на ручное исследование сканирования OКT, и предотвратить задержки при диагностике чувствительных к времени проблем.

По данным больницы Moorfields Eye в Великобритании, около 285 миллионов человек во всем мире страдают от различных нарушений зрения - так что, по уверениям разработчиков, "множество глазных яблок могут извлечь пользу из технологии DeepMind".

DeepMind также отметила, что ее технология может работать с другими видами глазных сканеров, чтобы помочь большему числу людей с более широким спектром проблем с глазами.

Ранее НВ сообщало, что ученые из Массачусетского технологического института (MIT) смогли применить искусственный интеллект для более эффективной терапии онкологических заболеваний. Исследователи специально нацелились на глиобластому, самую агрессивную форму рака мозга. Машинное обучение помогло снизить вред препаратов для лучевой и химиотерапии.

В качестве нейросети ученые MIT также выбрали разработку DeepMind от Google — она смогла рассчитать график приема комплекса препаратов в рамках курса лечения. Для этого искусственный интеллект использовал данные о препаратах, а дозу рассчитывал, исходя из веса пациента. Система смоделировала 50 исследований у пациентов и уменьшила дозу до половины рекомендованных врачом доз.


Подписывайтесь на наш канал в Telegram

Самые интересные статьи и подборка важных новостей по вечерам

Подписаться