Это бета-версия нового сайта Нового Времени. Присылайте свои замечания по адресу newsite@nv.ua

Искусственный интеллект научили определять пол человека по написанному тексту

Инновации

24 апреля, 14:46

278

Искусственный интеллект научили определять пол человека по написанному тексту

Компьютер научился определять пол человека по написанному тексту

Коллектив российских ученых разработал метод, который обучает компьютер распознавать пол человека по написанному им тексту с точностью до 80 процентов.

Научная разработка ядерного университета МИФИ, Национального исследовательского центра "Курчатовский Институт" и Воронежского государственного университета относится к области компьютерной лингвистики, говорится в статье РИА Новости

Научные исследования показывают, что в письменном тексте неизбежно отражаются характеристики его автора – пол, психологические особенности, уровень образования. На основе анализа речи можно диагностировать наличие у человека некоторых заболеваний (деменции, депрессии) и склонность к суицидальному поведению. Потребность в установлении характеристик автора текста также растет с развитием интернет-коммуникаций: компаниям важно знать, каким группам лиц нравятся их товары и услуги.

Коллектив специалистов проанализировал эффективность различных технологий машинного обучения с использованием нейронных сетей для анализа текстов.

В ходе исследования они сравнили точность решения задачи гендерной идентификации текстов на основе двух подходов к моделированию на основе данных: с одной стороны, алгоритмы машинного обучения, с другой стороны – нейронные сети глубокого обучения (сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети с долгой краткосрочной памятью).

"Мы достигли высоких результатов в определении пола автора текста благодаря продвинутым нейросетевым моделям, в условиях, когда автор не скрывает свой пол. На очереди задача определения пола в условиях его намеренного сокрытия", – говорит доцент НИЯУ МИФИ Александр Сбоев.

Отмечается, что в текстах, которые были размещены на сайте знакомств, нейросеть без труда находит подвох в десяти случаях из десяти, притом, что автор намеренно ставит в подписи имя противоположного пола.

Результаты этого исследования показали, что подход, основанный на использовании сверхточной нейронной сети и методов глубокого обучения для распознавания пола человека, написавшего текст, является наиболее оптимальным. Сейчас группа исследователей работает над задачей распознавания возраста.


Подписывайтесь на наш канал в Telegram

Самые интересные статьи и подборка важных новостей по вечерам

Подписаться